文章转载于：个性化沙盒会是每个人的第三只手 - 王焱的文章 - 知乎 作者：王焱
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零、背景
沙盒现在是 agent 必不可缺的一部分，沙盒加大模型可以理论上模拟人类所有的操作。 并且随着沙盒技术的不断迭代，还会创造出新的玩法。
现在每个人已经把个人云盘视作理所当然的事情。但二十年前，云盘刚出现的时候，很多人会质疑，我有移动硬盘了，这个的需求真的那么大么？
同理，未来每个人也会有一个自己独属的沙盒，你在这个沙盒上的所有操作都会持久化的保存起来。 未来每个人都会有一个私人沙盒，像你的第三只手一样。
这里对比 docker 和 microVM，分析两种技术的差异。 通过对比，告诉大家为什么 microVM 更好，会更适配这种技术方案。
除了本地沙盒这个特例外，常见沙盒技术方案有两种，docker 和 microVM(firecracker)。 docker 来自于当年大家开发完软件后，想要实现一次打包，满世界部署的需求。 microVM 来自于 AWS 的内部虚拟机需求。既要硬件级隔离（安全），又要容器级敏捷（百毫秒、几 MB），产物就是这个“极薄”的 VMM——Firecracker。 microVM 出发点跟 Agent 的沙盒需求更接近，理论上更适配 Agent 的沙盒需求。 事实上也是如此，我们内部做实验和探索的时候，经过分析，初阶需求，docker 可以的，microVM 一定可以。但高阶需求，microVM 可以的，docker 往往就比较难了。 本篇文章会做一个详细的展开和探讨，为什么 microVM 的上限更高。
接下来四篇的 Agent 文章。 基于 dify 和 n8n 的对比，什么才是一个好的 workflow 框架？ 基于 openhands/openmanus/suna 等的对比，什么才是一个好的自主决策 agent 框架？ Agent 时代的产品经理需要新增什么技能？像做自媒体一样做 Agent。 Agent 智能硬件开发的流程和坑点。 写完有一段时间了，也会改改放出来。
这篇文章是团队成员——不喝可乐 完成的，经过了多轮的思考和讨论。
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在当今的软件开发中，高效处理并发任务是至关重要的。不同的编程语言选择了不同的并发模型，这些模型深刻地影响了程序的性能、资源消耗和开发难度。本文将深入剖析 Go 语言采用的 GMP 模型，并将其与经典的 Java 线程模型进行对比，探讨它们各自的设计哲学、实现机制及适用场景。
首先，我们聚焦于 Linux 操作系统下的 Go GMP 模型。GMP 是三个关键概念的缩写：G（Goroutine）、M（Machine）和 P（Processor）。这个模型是 Go 语言高并发能力的基石。
你怎么能直接 commit 到我的 main 分支啊？！GitHub 上不是这样！你应该先 fork 我的仓库，然后从 develop 分支 checkout 一个新的 feature 分支，比如叫 feature/confession。然后你把你的心意写成代码，并为它写好单元测试和集成测试，确保代码覆盖率达到95%以上。接着你要跑一下 Linter，通过所有的代码风格检查。然后你再 commit，commit message 要遵循 Conventional Commits 规范。之后你把这个分支 push 到你自己的远程仓库，然后给我提一个 Pull Request。在 PR 描述里，你要详细说明你的功能改动和实现思路，并且 @ 我和至少两个其他的评审。我们会 review 你的代码，可能会留下一些评论，你需要解决所有的 thread。等 CI/CD 流水线全部通过，并且拿到至少两个 LGTM 之后，我才会考虑把你的分支 squash and merge 到 develop 里，等待下一个版本发布。你怎么直接上来就想 force push 到 main？！GitHub 上根本不是这样！我拒绝合并！
本文主要意在通过这道面试 SQL 题目讲解描述 MySQL 中索引的本质——索引B+树。所以文章通过拆解这个问题，一步步分析构建起来 MySQL 中的索引 B+ 树。
